[Udemy] Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса (2026) Видеокурс
![[Udemy] Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса (2026) Видеокурс](https://i128.fastpic.org/big/2026/0720/b2/97e8532f119a68f291698327238949b2.jpg)
Что вы освоите - Модели речи и языка представляют собой следующий рубеж в области искусственного интеллекта, выходящий за рамки ограничений традиционных конвейеров ASR→LLM→TTS. Этот курс проведет вас от фундаментальных концепций до продвинутых приложений, охватывая все: от токенизации речи и архитектур трансформеров до искусственного интеллекта, основанного на эмоциях, и взаимодействия голоса в реальном времени.
Чему вы научитесь
Разработка комплексных моделей распознавания речи с использованием Python и архитектуры Transformer.
Извлечение основных аудиопризнаков и токенизация для распознавания и синтеза речи.
Разрабатывайте ИИ для распознавания эмоций и персонализированной речи с реальными практическими приложениями.
Оцените языки программирования речи с помощью таких метрик, как WER, и изучите этические принципы проектирования ИИ.
Что делает этот курс уникальным:
Практическое обучение: работа с передовыми моделями, такими как YourTTS, Whisper и HuBERT.
Полное покрытие всего конвейера обработки данных: от исходного аудио до развернутых приложений.
Практическое применение: создание систем автоматического распознавания речи, клонирования голоса, распознавания эмоций и интерактивных голосовых агентов.
Последние исследования: Обзор передовых разработок в быстро развивающейся области SLM.
Практическая реализация: Изучите методики обучения, показатели оценки и стратегии внедрения.
Основные технологии, с которыми вы будете работать:
Токенизаторы речи (EnCodec, HuBERT, Wav2Vec 2.0)
Архитектуры трансформеров, адаптированные для обработки речи (модели Whisper, Conformer и др.)
Технологии вокодера (Tacotron, HiFi GAN, MelGAN и др.)
Мультимодальные подходы к обучению (CTC, UCTC и т. д.)
Параметроэффективная тонкая настройка (LoRA)
Идеально подходит для:
Инженеры в области искусственного интеллекта и машинного обучения, желающие специализироваться в речевых технологиях.
Студенты или люди, меняющие профессию
Исследователи изучают голосовой искусственный интеллект следующего поколения.
Разработчики создают приложения, ориентированные на голосовое управление.
Всем интересно, как на самом деле работают современные голосовые помощники.
Информация о видео
Название: Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса
Автор: Vinit Singh
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: английский + русская озвучка (машинный перевод)
Выпущено: Россия
Продолжительность: 4 часа
Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 10.1 Gb
[Udemy] Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса (2026) Видеокурс скачать бесплатно:
Скачать бесплатноЗеркало





![постер к [Udemy] Создание голоса на основе искусственного интеллекта для любой отрасли с ElevenLabs (2025) WEBRip](https://i125.fastpic.org/big/2025/0807/f5/4ef35fb57d79441b329ff1d2e13cb6f5.jpg)